Power BI

PRIMERA PARTE

1.    Introducción A Power BI y Movimientos Básicos

1. Interfaz De Power BI Desktop. Resumen General
2. Interfaz De Power BI Service
3. Ejemplo De Trabajo Básico Con Power BI Desktop, Service Y Mobile

 2.    Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización)

1. Extracción: Conexión A Bases De Datos, Ficheros Y Carpetas
   1. Extracción A Bases De Datos, Ficheros y Carpetas, Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, Bases De Datos en la Nube, Azure De Microsoft, Google Analytics, Exchange, Página Web….
2. Transformación 1: Transformaciones Básicas. Power Query
   1. Transformaciones Básicas. Creación De Grupos De Query
   2. Usar Primera Fila, Filtros, Separar Columnas, Duplicar Columnas
   3. Cambio De Tipos De Datos, Reordenar Columnas, Limpieza De Datos
   4. Calidad De Columnas, Incluir Datos, Encontrar Errores Y Reemplazar
   5. Empezando A Trabajar Con Fechas
   6. Combinar Tablas y Combinar Con Web. Anexar Tablas
   7. Conexión Entre Tablas (Tablas De Hechos y Tablas De Dimensiones)
   8. Ejemplo Resumen De Carga, Trasformación, Calendario, Conexiones Y Creación De Primeros Indicadores en Power BI
3. Transformación 2: Modelado De Datos y Funciones DAX
   1. Introducción a las Funciones Dax. M Versus Dax.
   2. Columnas Calculadas Vs Medidas. Medidas Implícitas Y Explicitas
   3. Funciones Dax:
      1. Agregadas:  Sum, Min, Max, Count, Distintcount
      2. Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day
      3. Texto: Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..
      4. Lógicas: If, Switch, Iferror, Blank
      5. Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales
      6. De Relación: Related
      7. Funciones X:  Sumx, Countx, Maxx, Averagex,
      8. Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable
         1. Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)
      9. Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween
      10. Medidas Rápidas

1. 1. 1. 1. Clasificación Estrellas, Medias Categoría, Incrementos Anuales…
      2. Jerarquías

4. Visualización De Datos

1. 1. 1. 1. Concepto General De Las Visualizaciones
         2. Formato De Gráficos, Tipos De Gráficos
         3. Mapas, Medidor y KPI
         4. Formato Condicional En Matrices,
         5. Filtros De Página, Segmentador De Datos Y Fechas
         6. Interacciones Entre Gráficos

3    Compartir la información: pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv

4.    Power BI Service

1. Interfaz de Power BI Service
2. Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft TEAMS

5. Power BI Mobile App

SEGUNDA PARTE

 6.    Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización Avanzadas)

1. Extracción: Conexión a bases de datos, ficheros y carpetas
   1. Carga de Modelo de datos (Power query, Powerpivot, Powerview) de Excel
   2. Webscraping y nube de palabras
   3. Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones
   4. Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas
2.  Transformación 1: Transformaciones avanzadas
   1. Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting
   2. Modificar pasos, Agrupar por, Duplicar hoja vs referencia, crear lista, Incluir tablas
   3. Combinaciones: Externa izquierda, Externa derecha, Anti izquierda, Anti derecha
   4. Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo
   5. Parámetros
3.  Transformación 2: Modelado de datos avanzados
   1. Roles de seguridad
   2. Funciones Dax
      1. Tablas Calculadas: Values, Distinct, Filter, Calculatetable, Summarize, Summarizecolumns, Addcolumns,||, &&
      2. Relación: Lookupvalue
      3. Otros: Variables, Naturalleftouterjoin, Userelationship, Rankx, Topn.
      4. Acumulados. Diferentes formas de cálculo.
         1. Acumulados con tablas calculadas
         2. Acumulados con rankx y topn
      5. Filtro: All, Allselected, allexcept, Hasonevalue
      6.  Inteligencia de tiempo: Parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth
      7. Parámetro de hipótesis (What If)

4. Visualización de datos avanzados

1. 1. 1. Marketplace
      2. Preguntas y respuestas. Q&A
      3. Analizar en gráficos de barras
      4. Incluir/excluir/agrupar y jerarquías en gráficos
      5. Clustering (machine learning)
      6. Líneas tendencia, previsiones (forecast)
      7. Marcadores (Bookmarks)
      8. Obtención de detalles (drill through)

7. POWER BI SERVICE

1. Conclusiones rápidas, Actualizaciones programadas,
2. Ventanas y preguntas y respuestas en panel
3. Alertas, Puertas de enlace, Publicar web
4. Apps, Content pack

8. EJEMPLOS DE DASHBOARD

• Indicadores de Negocio
• Indicadores de RRHH

 **El curso presencial llevará un apoyo de una plataforma de formación, dónde se colgarán videotutoriales de algunos conceptos y recursos didácticos