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HR Analytics con Power BI

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DE 0 A PROFESIONAL EN 20 SEMANAS (50h)

Power BI es una potente herramienta de Microsoft que te permitirá profundizar en el análisis de datos de forma sustancial, generando información descriptiva e incluso predictiva para la toma de decisiones, y dando a RRHH un potencial de análisis increíble.

El primer paso para implementar una política de People Analytics en tu organización.

Si tu trabajo consiste en realizar reporting, crear cuadros de mando, o en tomar decisiones basadas en datos, Power BI es tu herramienta.

Te explicamos qué es Power BI en menos de 4 minutos. Haz clic en este link 

Los puntos a destacar:

  1. No se requiere nivel de conocimientos previo
  2. Basado en el temario de Microsoft para la certificación MCSA BI REPORTING, pero enfocado en RRHH.
  3. Formador certificado Microsoft MCSA BI REPORTING (Excel y Power BI), experto en RRHH y Profesional Docente.
  4. Metodología “Learning by doing“, aprenderás realizando múltiples Dashboard que verás en los vídeos.
  5. 20 semanas  de curso tutorizado. Irás a tu ritmo, sin horarios de clase y con un tutor para resolver tus dudas
  6. Videos resumen que podrás descargarte con los aspectos fundamentales. Los Fundamentos de Power BI
  7.  Aprenderás a implantar tu propio Dashboard en tu organización
  8.  100% Bonificable Fundae para Empresas

 

**Recuerda que puedes comprar el curso a través de la web, o ponerte en contacto con nosotros para más detalles.

 

Primera Parte:  de 0 a Nivel Intermedio

1.    Introducción A Power BI y Movimientos Básicos

  1. Descarga Gratuita Desktop, Service y App. Diferentes Licencias
  2. Interfaz De Power BI Desktop. Resumen General
  3. Interfaz De Power BI Service
  4. Ejemplo De Trabajo Básico Con Power BI Desktop, Service Y Mobile

 

 2.    Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización)

Power BI Permite Extraer Datos Sql, Azure, Sap, Oracle, Hdfs, Facebook, Pdf, Web, Google Analytics, Amazon….
  1. Extracción: Conexión A Bases De Datos, Ficheros Y Carpetas
    1. Extracción A Bases De Datos, Ficheros y Carpetas, Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, Bases De Datos en la Nube, Azure De Microsoft, Google Analytics, Exchange, Página Web….
  2. Transformación 1: Transformaciones Básicas. Power Query
    1. Transformaciones Básicas. Creación De Grupos De Query
    2. Usar Primera Fila, Filtros, Separar Columnas, Duplicar Columnas
    3. Cambio De Tipos De Datos, Reordenar Columnas, Limpieza De Datos
    4. Calidad De Columnas, Incluir Datos, Encontrar Errores Y Reemplazar
    5. Empezando A Trabajar Con Fechas
    6. Combinar Tablas y Combinar Con Web. Anexar Tablas
    7. Conexión Entre Tablas (Tablas De Hechos y Tablas De Dimensiones)
    8. Ejemplo Resumen De Carga, Trasformación, Calendario, Conexiones Y Creación De Primeros Indicadores en Power BI
  3. Transformación 2: Modelado De Datos y Funciones DAX
    1. Introducción a las Funciones Dax. M Versus Dax.
    2. Columnas Calculadas Vs Medidas. Medidas Implícitas Y Explicitas
    3. Funciones Dax:
      1. Agregadas:  Sum, Min, Max, Count, Distintcount
      2. Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day
      3. Texto: Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..
      4. LógicasIf, Switch, Iferror, Blank
      5. Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales
      6. De Relación: Related
      7. Funciones XSumx, Countx, Maxx, Averagex,
      8. Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable
        1. Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)
      9. Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween
      10. Medidas Rápidas
        • Clasificación Estrellas, Medias Categoría, Incrementos Anuales…
      11. Jerarquías

4. Visualización De Datos

      1. Concepto General De Las Visualizaciones
      2. Formato De Gráficos, Tipos De Gráficos
      3. Mapas, Medidor y KPI
      4. Formato Condicional En Matrices,
      5. Filtros De Página, Segmentador De Datos Y Fechas
      6. Interacciones Entre Gráficos

 

 3.    Dahsboard de RRHH (46 indicadores) 

  1. 18 KPIs Generales de plantilla:
    1. Headcount mensual total, Media de empleados últimos 12 meses por departamento,
    2. Distribución de plantilla por sexo, edad, contrato, categoría profesional…posición de delegaciones en mapa de España,
    3. Media edad, media antigüedad, media salarial, mediana, Igualdad salarial entre hombres y mujeres,
    4. Altas hasta la fecha, bajas hasta la fecha (todos ellos desglosado por categoría, departamento y delegación)…
  2. 10 KPIs de Engagement:
    1. Rotación, absentismo, clima: rotación últimos 12 meses, rotación talento,
    2. % de perdida de talento, ratio absentismo laboral…
  3. 7 KPIs de Capacitación:
    1. Horas de formación comparado con años anteriores, media móvil de horas de formación, costes por empleado,
    2. horas de formación por empleado, media de satisfacción de formación, costes por proveedores, acciones mensuales…
  4. 11 KPIs de Atracción de talento:
    1. Nº de peticiones (mes), Nº de puestos cerrados (mes), Nº de puestos cubiertos persona/mes,
    2. Calidad de los procesos, Tiempo medio de los procesos de selección, Coste medio fuentes de reclutamiento,
    3. Media de entrevistas por puesto, Nº de puestos por técnico, Top 5 perfiles,
    4. Ranking Técnicos de rrhh, Ranking fuentes de reclutamiento…

 

4.    Compartir la información: pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv

5.    Power BI Service

  1. Interfaz de Power BI Service
  2. Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft TEAMS

 6. Power BI Mobile App

 

Segunda Parte: Nivel Profesional. Análisis Detallados

 

7. Power BI Desktop (Extracción, Transformación y Visualización)

  1. Extracción: Conexión a bases de datos, ficheros y carpetas
    1. Carga de Modelo de datos (Power query, Powerpivot, Powerview) de Excel
    2. Webscraping y nube de palabras
    3. Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones
    4. Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas
  2.  Transformación 1: Transformaciones avanzadas
    1. Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting
    2. Modificar pasos, Agrupar por, Duplicar hoja vs referencia, crear lista, Incluir tablas
    3. Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento PIB por países
    4. Ejemplo práctico: Estudio de salarios: equidad interna y externa
    5. Combinaciones: Externa izquierda, Externa derecha, Anti izquierda, Anti derecha
    6. Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo
    7. Parámetros
  3.  Transformación 2: Modelado de datos avanzados
    1. Roles de seguridad
    2. Funciones Dax
      1. Tablas Calculadas: Values, Distinct, Filter, Calculatetable, Summarize, Summarizecolumns, Addcolumns,||, &&
      2. Ejemplo Uso De Tablas Calculadas Y Medidas
      3. Relación: Lookupvalue
      4. Ejemplo Tablas Calculadas + Looupvalue. Detectar A Los Mejores Clientes
      5. Otros: Variables, Naturalleftouterjoin, Userelationship, Rankx, Topn.
      6. Acumulados. Diferentes formas de cálculo.
        1. Acumulados con tablas calculadas
        2. Acumulados con rankx y topn
        3. Pareto. Buscando a los comerciales estratégicos y ventas estratégicas
      7. Filtro: All, Allselected, allexcept, Hasonevalue
      8. Inteligencia de tiempo: Parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth
      9. Parámetro de hipótesis (What If)
4. Visualización de datos avanzados
    1. Marketplace
    2. Preguntas y respuestas. Q&A
    3. Analizar en gráficos de barras
    4. Incluir/excluir/agrupar y jerarquías en gráficos
    5. Clustering (machine learning)
    6. Líneas tendencia, previsiones (forecast)
    7. Marcadores (Bookmarks)
    8. Obtención de detalles (drill through)

8.    POWER BI SERVICE

  1. Conclusiones rápidas, Actualizaciones programadas,
  2. Ventanas y preguntas y respuestas en panel
  3. Alertas, Puertas de enlace, Publicar web
  4. Portal de administración
  5. Apps, Content pack

 

 

Recuerda que tendrás un tutor de lunes a domingo para hacerle todas las preguntas que tengas sobre el curso. Te responderemos muy rápidamente, muchas veces en cuestión de minutos.

En la plataforma online encontrarás todos los videos, recursos didácticos, ejercicios y todo lo necesario para realizar cómodamente el curso, con la tranquilidad de estar siempre acompañado del tutor. Te mostramos algunos fragmentos de videotutoriales que podrás ver en la plataforma:

 

 

 

Elige cuándo comenzar tu curso:

9 septiembre 2024

16 septiembre 2024

23 septiembre 2024

7 octubre 2024

21 octubre 2024

Alberto Bravo Casino

Programa Executive en Compensación y Beneficios por el Centro de Estudios Garrigues. Certificado MCSA Microsoft en BI REPORTING (Excel y Power BI). Programa Intensivo en Big Data y Data Science. Experto  Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Licenciado en Psicología del Trabajo, Executive MBA por ESIC, Máster Dirección Económico-Financiera por el CEF, Máster  Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías por UDIMA, Coach Certificado Internacional ICF (International Coaching  Federation)

Socio Director de Professional & Personal, ha sido profesor del CEF durante 11 años (Centro de Estudios Financieros) en los Monográficos de Excel para RRHH y Excel para Profesionales y  Directivos además de clases de Excel para los cursos de Perfeccionamiento de Controller. Ha formado a miles de alumnos y cientos de organizaciones (Pymes, Multinacionales, Escuelas de negocios…), tanto en Excel como Power BI.

Con experiencia de más de 25 años en el mundo de la empresa, ha sido Responsable  de Formación y Desarrollo en multinacional de más de 4000 empleados en España. Sus campos de actuación son Excel, Power BI, Cuadros de mando, analítica de datos y formación en RRHH y habilidades directivas.

365 € + IVA

100 % Bonificable Fundae

  • 50 h. de formación
  • +100 video tutoriales
  • Tutorías personalizadas
  • 20 semanas de duración
  • Formador certificado MCSA Microsoft (ver perfil)
  • Certificado al completar el curso

Incluye:

  • 50 h. de formación
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