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HR Analytics con Power BI

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De 0 a profesional en 20 semanas (50h)

Power BI es una potente herramienta de Microsoft que permite profundizar en el análisis de datos, generando información descriptiva e incluso predictiva para apoyar la toma de decisiones.

Su capacidad para integrar múltiples fuentes de información y transformarlas en cuadros de mando interactivos convierte a Power BI en una herramienta clave para impulsar iniciativas de People Analytics dentro del área de Recursos Humanos.

Si tu trabajo implica elaborar informes, crear dashboards o tomar decisiones basadas en datos, Power BI puede convertirse en una herramienta fundamental para tu desarrollo profesional.

¿Qué es Power BI?

Te explicamos qué es Power BI en menos de 4 minutos.


Ver vídeo explicativo

Aspectos clave del programa


No se requiere nivel previo de conocimientos.

Basado en el temario de Microsoft para la certificación MCSA BI Reporting, adaptado al entorno de Recursos Humanos.

Formador certificado Microsoft MCSA BI Reporting (Excel y Power BI) con experiencia en RRHH.

Metodología Learning by doing: aprenderás creando múltiples dashboards paso a paso.

Curso tutorizado durante 20 semanas, a tu ritmo y sin horarios fijos.

Materiales descargables y vídeos resumen con los fundamentos de Power BI.

Aprenderás a implantar tu propio dashboard de análisis en tu organización.

100% bonificable FUNDAE para empresas.

Qué podrás hacer al finalizar el programa


Crear cuadros de mando profesionales con indicadores clave de RRHH.

Conectar y analizar datos procedentes de Excel, bases de datos, web y sistemas corporativos.

Aplicar People Analytics para analizar rotación, talento, formación o engagement.

Construir modelos de análisis con DAX para obtener indicadores avanzados.

Visualizar información mediante gráficos interactivos, mapas y KPIs dinámicos.

Compartir dashboards con la organización a través de Power BI Service, Teams o dispositivos móviles.

Implantar en tu empresa un sistema de análisis de datos de RRHH basado en Power BI.

Recuerda que puedes comprar el curso directamente a través de la web o ponerte en contacto con nosotros para recibir más información.



Programa

Programa del curso

El programa está estructurado en una primera parte de iniciación e intermedio y una segunda parte de nivel profesional, para que el alumno avance desde los fundamentos hasta el desarrollo de análisis y dashboards avanzados con Power BI.

A lo largo del curso trabajarás con extracción, transformación, modelado, visualización y compartición de información, aplicando Power BI al análisis de datos y al entorno de Recursos Humanos.

Primera parte. De 0 a nivel intermedio

1. Introducción a Power BI y movimientos básicos

Descarga gratuita de Power BI Desktop, Service y App. Diferentes licencias
Interfaz de Power BI Desktop. Resumen general
Interfaz de Power BI Service
Ejemplo de trabajo básico con Power BI Desktop, Service y Mobile

2. Power BI Desktop: extracción, transformación y visualización

Power BI permite extraer datos de SQL, Azure, SAP, Oracle, HDFS, Facebook, PDF, web, Google Analytics, Amazon y otras fuentes.

Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas

Conexión a Excel, SharePoint, carpetas, PDF, SQL, bases de datos en la nube, Azure, Google Analytics, Exchange, páginas web y otras fuentes

Transformación 1: Power Query y transformaciones básicas

Transformaciones básicas y creación de grupos de query
Usar primera fila, filtros, separar columnas y duplicar columnas
Cambio de tipos de datos, reordenación de columnas y limpieza de datos
Calidad de columnas, inclusión de datos, detección de errores y reemplazo
Primeros pasos en el trabajo con fechas
Combinar y anexar tablas, incluyendo combinación con web
Conexión entre tablas de hechos y tablas de dimensiones
Ejemplo de carga, transformación, calendario, conexiones y creación de primeros indicadores en Power BI

Transformación 2: modelado de datos y funciones DAX

Introducción a las funciones DAX. M versus DAX
Columnas calculadas vs medidas. Medidas implícitas y explícitas
Funciones agregadas: SUM, MIN, MAX, COUNT, DISTINCTCOUNT
Funciones de fecha: CALENDAR, CALENDARAUTO, DATEDIFF, EDATE, EOMONTH, STARTOFMONTH, ENDOFMONTH, DATE, MONTH, YEAR, DAY
Funciones de texto: UNICHAR, CONCATENATE, FORMAT, LOWER, UPPER, LEN, TRIM, FIND, LEFT
Funciones lógicas: IF, SWITCH, IFERROR, BLANK
Ejemplo de análisis de ventas de comerciales
Funciones de relación: RELATED
Funciones X: SUMX, COUNTX, MAXX, AVERAGEX
Funciones de filtro: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATEDTABLE
Ejemplo de cálculo de brecha salarial y ratio de ventas
Inteligencia de tiempo: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESINPERIOD, DATESBETWEEN
Medidas rápidas: clasificación por estrellas, medias por categoría, incrementos anuales y otros cálculos
Jerarquías

3. Visualización de datos

Concepto general de las visualizaciones
Formato de gráficos y tipos de gráficos
Mapas, medidor y KPI
Formato condicional en matrices
Filtros de página, segmentadores de datos y fechas
Interacciones entre gráficos

4. Dashboard de RRHH (46 indicadores)

18 KPIs generales de plantilla

Headcount mensual total y media de empleados de los últimos 12 meses por departamento
Distribución de plantilla por sexo, edad, contrato, categoría profesional y posición de delegaciones en mapa de España
Media de edad, media de antigüedad, media salarial, mediana e igualdad salarial entre hombres y mujeres
Altas y bajas hasta la fecha, desglosadas por categoría, departamento y delegación

10 KPIs de engagement

Rotación, absentismo y clima: rotación últimos 12 meses, rotación de talento, porcentaje de pérdida de talento y ratio de absentismo laboral

7 KPIs de capacitación

Horas de formación comparadas con años anteriores, media móvil, costes por empleado, horas de formación por empleado, satisfacción, costes por proveedores y acciones mensuales

11 KPIs de atracción de talento

Número de peticiones mensuales, puestos cerrados y puestos cubiertos por persona y mes
Calidad de los procesos, tiempo medio de selección y coste medio de fuentes de reclutamiento
Media de entrevistas por puesto, número de puestos por técnico y top 5 perfiles
Ranking de técnicos de RRHH y ranking de fuentes de reclutamiento

5. Compartir la información

PBIX, PDF, Power BI Service, PowerPoint, Excel y CSV

6. Power BI Service

Interfaz de Power BI Service
Diferentes formas de compartir dashboards. Microsoft Teams

7. Power BI Mobile App

Segunda parte. Nivel profesional y análisis detallados

7. Power BI Desktop: extracción, transformación y visualización avanzada

Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas

Carga de modelos de datos de Excel con Power Query, Power Pivot y Power View
Web scraping y nube de palabras
DirectQuery y Live Connection en bases de datos. Implicaciones
Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultación de columnas y tablas

Transformación 1: transformaciones avanzadas

Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting
Modificar pasos, agrupar por, duplicar hoja vs referencia, crear listas e incluir tablas
Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento del PIB por países
Ejemplo práctico: estudio de salarios, equidad interna y externa
Combinaciones externa izquierda, externa derecha, anti izquierda y anti derecha
Columnas condicionales, personalizadas, índice y a partir de ejemplo
Parámetros

Transformación 2: modelado de datos avanzados

Roles de seguridad
Tablas calculadas: VALUES, DISTINCT, FILTER, CALCULATETABLE, SUMMARIZE, SUMMARIZECOLUMNS, ADDCOLUMNS, || y &&
Ejemplos de uso de tablas calculadas y medidas
Funciones de relación: LOOKUPVALUE
Ejemplo de tablas calculadas con LOOKUPVALUE para detectar a los mejores clientes
Otras funciones: VARIABLES, NATURALLEFTOUTERJOIN, USERELATIONSHIP, RANKX, TOPN
Acumulados: diferentes formas de cálculo, con tablas calculadas, con RANKX y TOPN, y análisis Pareto para detectar comerciales y ventas estratégicas
Funciones de filtro: ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, HASONEVALUE
Inteligencia de tiempo: PARALLELPERIOD, DATEADD, PREVIOUSMONTH y NEXTMONTH
Parámetro de hipótesis (What If)

8. Visualización de datos avanzados

Marketplace
Preguntas y respuestas. Q&A
Analizar en gráficos de barras
Incluir, excluir, agrupar y crear jerarquías en gráficos
Clustering (machine learning)
Líneas de tendencia y previsiones (forecast)
Marcadores (Bookmarks)
Obtención de detalles (Drill Through)

9. Power BI Service avanzado

Conclusiones rápidas y actualizaciones programadas
Ventanas y preguntas y respuestas en panel
Alertas, puertas de enlace y publicar en web
Portal de administración
Apps y Content Packs

 

Recuerda que tendrás un tutor de lunes a domingo para hacerle todas las preguntas que tengas sobre el curso. Te responderemos muy rápidamente, muchas veces en cuestión de minutos.

En la plataforma online encontrarás todos los videos, recursos didácticos, ejercicios y todo lo necesario para realizar cómodamente el curso, con la tranquilidad de estar siempre acompañado del tutor. Te mostramos algunos fragmentos de videotutoriales que podrás ver en la plataforma:

 

 

 

Elige cuándo comenzar tu curso:

20 abril 2026

4 mayo 2026

18 mayo 2026

1 junio 2026

15 junio 2026

Alberto Bravo Casino

Programa Executive en Compensación y Beneficios por el Centro de Estudios Garrigues. Certificado MCSA Microsoft en BI REPORTING (Excel y Power BI). Programa Intensivo en Big Data y Data Science. Experto  Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Licenciado en Psicología del Trabajo, Executive MBA por ESIC, Máster Dirección Económico-Financiera por el CEF, Máster  Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías por UDIMA, Coach Certificado Internacional ICF (International Coaching  Federation)

Socio Director de Professional & Personal, ha sido profesor del CEF durante 11 años (Centro de Estudios Financieros) en los Monográficos de Excel para RRHH y Excel para Profesionales y  Directivos además de clases de Excel para los cursos de Perfeccionamiento de Controller. Ha formado a miles de alumnos y cientos de organizaciones (Pymes, Multinacionales, Escuelas de negocios…), tanto en Excel como Power BI.

Con experiencia de más de 25 años en el mundo de la empresa, ha sido Responsable  de Formación y Desarrollo en multinacional de más de 4000 empleados en España. Sus campos de actuación son Excel, Power BI, Cuadros de mando, analítica de datos y formación en RRHH y habilidades directivas.

365 € + IVA

100 % Bonificable Fundae

  • 50 h. de formación
  • +100 video tutoriales
  • Tutorías personalizadas
  • 20 semanas de duración
  • Formador certificado MCSA Microsoft (ver perfil)
  • Certificado al completar el curso

Incluye:

  • 50 h. de formación
  • +100 video tutoriales
  • Tutorías personalizadas
  • 20 de duración
  • Formador certificado MCSA Microsoft (ver perfil)
  • Certificado al completar el curso

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