Power BI Completo

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CURSO

De 0 a profesional en Power BI en 20 semanas

Aprende Power BI y crea dashboards profesionales para el análisis de datos

En este programa aprenderás a utilizar Power BI desde cero hasta un nivel profesional, construyendo Dashboards avanzados para analizar datos de forma visual y dinámica.

Power BI te permitirá profundizar en el análisis de datos empresarial, generando información tanto descriptiva como predictiva para apoyar la toma de decisiones mediante informes interactivos y fáciles de interpretar.

Si tu trabajo consiste en realizar reporting o tomar decisiones basadas en datos, Power BI es una de las herramientas más potentes del mercado para Business Intelligence.

¿Qué es Power BI?

Si todavía no conoces Power BI, en este vídeo te lo explicamos en menos de 4 minutos.

Ver vídeo explicativo de Power BI

Aspectos destacados del programa

•Basado en el temario de Microsoft para la certificación MCSA BI Reporting

•
Formador certificado Microsoft MCSA BI Reporting (Excel y Power BI)

•
Metodología Learning by Doing: aprenderás construyendo múltiples dashboards reales

•
20 semanas de curso tutorizado, a tu ritmo y sin horarios de clase

•
Acceso a vídeos resumen descargables con los fundamentos de Power BI

•
Aprenderás a implantar tu propio Dashboard en tu organización

•
Curso 100% bonificable por FUNDAE para empresas

Recuerda que puedes comprar el curso directamente desde la web o ponerte en contacto con nosotros para más información.

Programa

Programa del curso

El programa está estructurado en una primera parte de iniciación e intermedio y una segunda parte de nivel profesional, para que el alumno avance desde los fundamentos hasta el desarrollo de análisis y dashboards avanzados con Power BI.

A lo largo del curso trabajarás con extracción, transformación, modelado, visualización y compartición de información, aplicando Power BI al análisis de datos empresariales y a la creación de cuadros de mando profesionales.

Primera parte. De 0 a nivel intermedio

1. Introducción a Power BI y movimientos básicos

•Descarga gratuita de Power BI Desktop, Service y App. Diferentes licencias

•Interfaz de Power BI Desktop. Resumen general

•Interfaz de Power BI Service

•Ejemplo de trabajo básico con Power BI Desktop, Service y Mobile

2. Power BI Desktop: extracción, transformación y visualización

Power BI permite extraer datos de SQL, Azure, SAP, Oracle, HDFS, Facebook, PDF, web, Google Analytics, Amazon y otras fuentes.

Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas

•Conexión a Excel, SharePoint, carpetas, PDF, SQL, Power BI, bases de datos en la nube, Azure, Google Analytics, Exchange, páginas web y otras fuentes

Transformación 1: transformaciones básicas con Power Query

•Transformaciones básicas y creación de grupos de query

•Usar primera fila, filtros, separar columnas y duplicar columnas

•Cambio de tipos de datos, reordenación de columnas y limpieza de datos

•Calidad de columnas, inclusión de datos, detección de errores y reemplazo

•Primeros pasos en el trabajo con fechas

•Combinar tablas, combinar con web y anexar tablas

•Conexión entre tablas de hechos y tablas de dimensiones

•Ejemplo completo de carga, transformación, calendario, conexiones y creación de primeros indicadores en Power BI

Transformación 2: modelado de datos y funciones DAX

•Introducción a las funciones DAX. M versus DAX

•Columnas calculadas vs medidas. Medidas implícitas y explícitas

•Funciones agregadas: SUM, MIN, MAX, COUNT, DISTINCTCOUNT

•Funciones de fecha: CALENDAR, CALENDARAUTO, DATEDIFF, EDATE, EOMONTH, STARTOFMONTH, ENDOFMONTH, DATE, MONTH, YEAR, DAY

•Funciones de texto: UNICHAR, CONCATENATE, FORMAT, LOWER, UPPER, LEN, TRIM, FIND, LEFT

•Funciones lógicas: IF, SWITCH, IFERROR, BLANK

•Ejemplo de análisis de ventas de comerciales

•Funciones de relación: RELATED

•Funciones X: SUMX, COUNTX, MAXX, AVERAGEX

•Funciones de filtro: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATEDTABLE

•Ejemplo de cálculo de brecha salarial y ratio de ventas

•Inteligencia de tiempo: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESINPERIOD, DATESBETWEEN

•Medidas rápidas: clasificación por estrellas, medias por categoría, incrementos anuales y otros cálculos

•Jerarquías

3. Visualización de datos

•Concepto general de las visualizaciones

•Formato de gráficos y tipos de gráficos

•Mapas, medidor y KPI

•Formato condicional en matrices

•Filtros de página, segmentadores de datos y fechas

•Interacciones entre gráficos

4. Compartir la información

•PBIX, PDF, Power BI Service, PowerPoint, Excel y CSV

5. Power BI Service

•Interfaz de Power BI Service

•Diferentes formas de compartir dashboards. Microsoft Teams

6. Power BI Mobile App

Segunda parte. Nivel profesional y análisis detallados

7. Power BI Desktop: extracción, transformación y visualización avanzada

Extracción: conexión a bases de datos, ficheros y carpetas

•Carga de modelos de datos de Excel con Power Query, Power Pivot y Power View

•Web scraping y nube de palabras

•DirectQuery y Live Connection en bases de datos. Implicaciones

•Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultación de columnas y tablas

Transformación 1: transformaciones avanzadas

•Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting

•Modificar pasos, agrupar por, duplicar hoja vs referencia, crear listas e incluir tablas

•Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento del PIB por países

•Ejemplo práctico: estudio de salarios, equidad interna y externa

•Combinaciones externa izquierda, externa derecha, anti izquierda y anti derecha

•Columnas condicionales, personalizadas, índice y a partir de ejemplo

•Parámetros

Transformación 2: modelado de datos avanzados

•Roles de seguridad

•Tablas calculadas: VALUES, DISTINCT, FILTER, CALCULATETABLE, SUMMARIZE, SUMMARIZECOLUMNS, ADDCOLUMNS, || y &&

•Ejemplos de uso de tablas calculadas y medidas

•Funciones de relación: LOOKUPVALUE

•Ejemplo de tablas calculadas con LOOKUPVALUE para detectar a los mejores clientes

•Otras funciones: VARIABLES, NATURALLEFTOUTERJOIN, USERELATIONSHIP, RANKX, TOPN

•Acumulados: diferentes formas de cálculo, con tablas calculadas, con RANKX y TOPN, y análisis Pareto para detectar comerciales y ventas estratégicas

•Funciones de filtro: ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, HASONEVALUE

•Ejemplo de tabla de cuenta de resultados: de columnas a filas

•Inteligencia de tiempo: PARALLELPERIOD, DATEADD, PREVIOUSMONTH y NEXTMONTH

•Parámetro de hipótesis (What If)

8. Visualización de datos avanzados

•Marketplace

•Preguntas y respuestas. Q&A

•Analizar en gráficos de barras

•Incluir, excluir, agrupar y crear jerarquías en gráficos

•Clustering (machine learning)

•Líneas de tendencia y previsiones (forecast)

•Marcadores (Bookmarks)

•Obtención de detalles (Drill Through)

9. Power BI Service avanzado

•Conclusiones rápidas y actualizaciones programadas

•Ventanas y preguntas y respuestas en panel

•Alertas, puertas de enlace y publicar en web

•Portal de administración

•Apps y Content Packs

10. Ejercicio de creación de dashboard de negocio (20 indicadores)

•Facturación: histórico de facturación mensual, tendencia de facturación, facturación por país, por producto y por cliente

•Forecast y comparativas: forecast de facturación, comparativa anual y comparativa mes a mes con el año anterior

•Diagramas de Pareto: aportación a la facturación total por país y por comercial. Identificación de países y comerciales estratégicos

•Rentabilidad: rentabilidad media, facturación media, porcentaje de rentabilidad media, rentabilidad por productos, rentabilidad por comerciales e histórico de rentabilidad frente a facturación

•Nuevos clientes: nuevos clientes por mes, por año y por comercial

•Boxplot de facturación: análisis por país y productos con mínimos, máximos, mediana, rango intercuartílico, outliers y cuartiles

•Ranking de facturación de productos: gráfico animado

Recuerda que tendrás un tutor de lunes a domingo para hacerle todas las preguntas que tengas sobre el curso. Te responderemos muy rápidamente, muchas veces en cuestión de minutos.

En la plataforma online encontrarás todos los videos, recursos didácticos, ejercicios y todo lo necesario para realizar cómodamente el curso, con la tranquilidad de estar siempre acompañado del tutor. Te mostramos algunos fragmentos de videotutoriales que podrás ver en la plataforma:

Elige cuándo comenzar tu curso:

20 abril 2026

4 mayo 2026

18 mayo 2026

1 junio 2026

15 junio 2026

Alberto Bravo Casino

Certificado MCSA Microsoft en BI REPORTING (Excel y Power BI). Programa Intensivo en Big Data y Data Science. Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Licenciado en Psicología del Trabajo, Executive MBA por ESIC, Máster Dirección Económico-Financiera por el CEF, Máster Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías por UDIMA, Coach Certificado Internacional ICF (International Coaching Federation)

Socio Director de Professional & Personal, ha sido profesor del CEF durante 11 años (Centro de Estudios Financieros) en los Monográficos de Excel para RRHH y Excel para Profesionales y Directivos además de clases de Excel para los cursos de Perfeccionamiento de Controller. Ha formado a miles de alumnos y cientos de organizaciones (Pymes, Multinacionales, Escuelas de negocios…), tanto en Excel como Power BI.

Con experiencia de más de 25 años en el mundo de la empresa, ha sido Responsable de Formación y Desarrollo en multinacional de más de 4000 empleados en España. Sus campos de actuación son Excel, Power BI, Cuadros de mando, analítica de datos y formación en RRHH y habilidades directivas.

365 € + IVA

100 % Bonificable Fundae

50 h. de formación
+100 video tutoriales
Tutorías personalizadas
20 semanas de duración
Documentación completa
Formador certificado MCSA Microsoft (ver perfil)
Certificado al completar el curso

Incluye:

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